A direct interval extension of TOPSIS method

تاریخ: ۲۰۱۳

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Expert Systems with Applications

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۷

تعداد صفحات فارسی: ۱۴

کد: ۴۰۰۵۶

چکیده فارسی

مدل TOPSIS شیوه‌ای برای اولویت‌بندی داده‌ها براساس مشابهت به راه حل ایده‌آل است. در حال حاضر این مدل یکی از معروفترین شیوه‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه (MCDM) می‌باشد. مدل TOPSIS اولین بار برای ارزیابی داده‌ها با مقادیر واقعی شکل گرفت. در بسیاری از موارد، ارائه‌ی رتبه‌بندی‌های دقیق جایگزین با توجه به معیارهای موضوعی بسیار دشوار است به همین دلیل به این رتبه‌بندی‌ها فاصله( فاصله از راه حل ایده‌آل) گفته می‌شود. مقالات زیادی وجود دارند که به توسعه‌ی فاصله در TOPSIS پرداخته‌اند، ولی این مقالات بر پایه رویکردهای ذهنی(غیر مستدل) از تعریف مثبت و منفی راه‌حل ایده‌آل شکل گرفته‌اند. راه‌حل‌های ایده‌آل بر اساس ارزش‌های واقعی و یا فواصل آن تعریف می‌شود و این تعریف در ماتریس تصمیم‌گیری دست یافتنی نیست. از آنجایی که این امر با اصول کلاسیک مدل TOPSIS تناقض دارد، در این مقاله به ارائه‌ی یک رویکرد مستقیم جدید به توسعه‌ی فاصله از مدل  TOPSIS پرداخته‌ایم که عاری از فرضیات ذهنی و محدودیت‌های شیوه‌های شناخته شده است. با استفاده از مثال‌های عددی نشان می‌دهیم که توسعه فاصله مستقیم در مدل TOPSIS رتبه‌بندی جایگزینی را فراهم می‌آورد که نتایج آن در مقایسه با نتایج بدست آمده از شیوه‌های متداول و شناخته شده اساساً متفاوت است.

چکیده انگلیسی

The TOPSIS method is a technique for order preference by similarity to ideal solution. This technique currently is one of the most popular methods for Multiple Criteria Decision Making (MCDM). The TOPSIS method was primary developed for dealing with only real-valued data. In many cases, it is hard to present precisely the exact ratings of alternatives with respect to local criteria and as a result these ratings are considered as intervals. There are some papers devoted to the interval extensions of TOPSIS method, but these extensions are based on different heuristic approaches to definition of positive and negative ideal solutions. These ideal solutions are presented by real values or intervals, which are not attainable in a decision matrix. Since this is in contradiction with basics of classical TOPSIS method, in this paper we propose a new direct approach to interval extension of TOPSIS method which is free of heuristic assumptions and limitations of known methods. Using numerical examples we show that “direct interval extension of TOPSIS method” may provide the final ranking of alternatives which is substantially different from the results obtained using known methods

مشخصات استنادی

Dymova, L., Sevastjanov, P., & Tikhonenko, A. (2013). A direct interval extension of TOPSIS method. Expert Systems with Applications, 40(12), 4841-4847

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله توسعه ی فاصله ی مستقیم از مدل TOPSIS

مقاله “توسعه ی فاصله ی مستقیم از مدل TOPSIS” در سال ۲۰۱۳ در مجله Expert Systems with Applications چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی شیوه‌های تصمیم‌گیری چند شاخصه (MCDM)، مدل TOPSIS و توسعه‌ی فاصله در TOPSIS پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۱۶ بار مورد استناد قرار گرفته است.