A fuzzy TOPSIS model via chi-square test for information source selection

تاریخ: ۲۰۱۳

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Knowledge-Based Systems

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۳

تعداد صفحات فارسی: ۳۰

کد: ۴۰۰۶۰

چکیده فارسی

انتخاب منبع اطلاعات در برگیرنده جنبه‌های مختلف با نیازهای مختلف تحت شرایط نامشخص می‌باشد این یک فرایند پیچیده مربوط به جستجوی مناسب‌ترین راه‌حل است که چگونه نیاز به محدودیت منابع را به طور یکنواخت حل می‌کند. این مقاله مدل تصمیم‌گیری چند‌معیاری را ارائه می‌دهد که ازرش واقعی کمی و کیفی خواص مختلف را با اعداد فازی ذوزنقه‌ای یکنواخت می‌کند. فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP و وزن آنتروپی ew با هم ترکیب می‌شود تا تضاد بین بینش کارشناسان بکاهند و یک بردار وزن صحیح را ایجاد کنند. به علاوه فاصله اقلیدسی توسط معیارهای آزمایشی مجذور جایگزین می‌شود تا ترکیبی نسبی را تصحیح کند که از نظر تئوری تعصب بالقوه برخاسته از اهمیت نسبی دو نوع فاصله در روش توجیه منظور تجدید نظر شده است. از طریق شباهت به راه‌حل ایده‌آل حذف می‌شود توصیه مطلوب سازش کردن در روش تصمیم‌گیری اجتماعی می‌باشد. در پایان، نرم افزار ارزیاب نام گرفت که بر اساس مدل ارائه شده بنا نهاده شده است. تجزیه و تحلیل شده است تا چگونگی به کارگیری کاربردی برای انتخابIS تجزیه و تحلیل مقایسه‌ای را نشان دهد.

چکیده انگلیسی

The Information Source (IS) selection involves various aspects with different requirements under indeterminate conditions. It is such a complicated process pertaining to seeking for the most appropriate solution that how to resolve the constraint resources needs to be congruously considered. This paper proposes a Multi-Criteria Group Decision Making (MCGDM) model, which uniforms the quantitative and qualitative factual value of different attributes with trapezoidal fuzzy numbers. Analytic Hierarchy Process (AHP) and Entropy Weights (EW) are integrated to alleviate the conflicts by experts’ intuitions and provide the accurate weight vector in this model. Besides, the Euclidean Distance (ED) is substituted by the Value of Chi-Square Test (VCST) to refine the Relative Closeness (RC), which theoretically excluded the potential bias arising from relative importance of the two types of distances, in a revised Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution (TOPSIS). The optimal recommendation compromises in a social decision making way. Finally, the software named “Evaluator”, which is based on the presented model, is illustrated to show how it can be practically used for IS selection with comparative analysis

مشخصات استنادی

Tian, J., Yu, D., Yu, B., & Ma, S. (2013). A fuzzy TOPSIS model via chi-square test for information source selection. Knowledge-Based Systems, 37, 515-527

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله مدل TOPSIS فازی از طریق آزمایش مجذور برای انتخاب منبع اطلاعات

مقاله “مدل TOPSIS فازی از طریق آزمایش مجذور برای انتخاب منبع اطلاعات” در سال ۲۰۱۳ در مجله Knowledge-Based Systems چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. این مقاله به بررسی مدل تصمیم‌گیری چند‌معیاری، فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP و وزن آنتروپی ew پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۱۹ بار مورد استناد قرار گرفته است.