Harmonic optimization of multilevel converters using genetic algorithms

تاریخ: ۲۰۰۴

پایگاه: IEEE Xplore

نام مجله: In Power Electronics Specialists Conference

قیمت: ۱۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۴

تعداد صفحات فارسی: ۷

کد: ۳۰۳۳۷

چکیده فارسی

در این مقاله یک روش بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک برای تعیین زاویه‌های سوئیچنگ یک اینورتر چندسطحی کسکید به کار برده می‌شود که در عین حفظ ولتاژ اصلی، مولفه‌های هارمونیکی بالاتر مشخصی را حذف می‌کند. می‌توان از این روش برای اینورترهای چندسطحی با هر تعداد سطح استفاده کرد. به عنوان مثال در این مقاله یک اینورتر هفت سطحی در نظر گرفته می‌شود و زاویه‌های سوئیچینگ بهینه برای حذف هارمونیک‌های پنجم و هفتم به طور آفلاین محاسبه می‌شوند. سپس از زاویه‌های بدست آمده برای تأیید درستی نتایج در یک سیستم تجربی استفاده می‌شود.

چکیده انگلیسی

In this paper, a genetic algorithm (GA) optimization technique is applied to multilevel inverter to determine optimum switching angles for cascaded multilevel inverters for eliminating some higher order harmonics while maintaining the required fundamental voltage. This technique can be applied to multilevel inverters with any number of levels; as an example in this paper, a 7-level inverter is considered, and the optimum switching angles are calculated offline to eliminate the 5th and the 7th harmonics. Then, these angles are used in an experimental setup to validate the results

مشخصات استنادی

Ozpineci, B., Tolbert, L. M., & Chiasson, J. N. (2004, June). Harmonic optimization of multilevel converters using genetic algorithms. In Power Electronics Specialists Conference, 2004. PESC 04. 2004 IEEE 35th Annual (Vol. 5, pp. 3911-3916). IEEE

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله بهینه سازی هارمونیکی مبدل های چندسطحی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک

مقاله “بهینه سازی هارمونیکی مبدل های چندسطحی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک” در سال ۲۰۰۴ در مجله In Power Electronics Specialists Conference چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی IEEE نمایه شده است. این مقاله به بررسی بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک، سوئیچنگ اینورتر چندسطحی کسکید و مولفه‌های هارمونیکی پرداخته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۲۴۴ بار مورد استناد قرار گرفته است.