Re-examining information systems user performance: Using data mining to identify properties of IS that lead to highest levels of user performance

تاریخ: ۲۰۱۱

پایگاه: الزویر

لینک دانلود اصل مقاله

نام مجله: Expert Systems with Applications

قیمت: ۲۰۰,۰۰۰ ریال

تعداد صفحات انگلیسی: ۱۰

تعداد صفحات فارسی: ۱۵

کد: ۱۰۲۷۶

چکیده فارسی

زمانی که فشارهای رقابتی افزایش می‌یابد، مدیران تلاش می‌کنند تا هر میزانی از بهره‌وری افراد، فرآیندها و فناوری‌های اطلاعات جدید (IT) را درک کنند. این موضوع منجر به این سوال می‌شود که مدیران چگونه می‌توانند سیستم‌های اطلاعاتی را برای دستیابی به سطوح بالاتر عملکرد از سوی کاربران نهایی، پیکربندی کنند؟ در این خصوص ، مدیران به طور پیوسته به دنبال توصیه‌ای در مورد چگونگی مواجهه با وعدهها و انتظارات افزایش مستمر بهره‌وری از طریق استفاده از IT می‌گردند. هر چند نتایج تحقیق در مورد چگونگی دستیابی به عملکرد بالاتر از طریق استفاده از IT در سازمان آمیخته شده است. در نتیجه، ارائه توصیه به مدیران در مورد سرمایه گذاری در جنبه‌های خاص IS که منجر به عملکرد بالاتر می‌شود، برای محققان IS دشوار شده است. ما در این تحقیق بر روی این سوال تمرکز می‌کنیم. ما از روش داده کاوی برای کشف اطلاعاتی درباره ویژگی‌های خاص IS که مدیران می‌توانند برای دستیابی به خروجی‌های دلخواه مربوط به عملکرد فردی آن را دستکاری کنند، استفاده می‌کنیم. یافته‌های ما دانش جدید مهمی را به محققان و مدیران ارائه می‌کند که می‌تواند در مقایسه با تئوری تحقیق عملکرد کاربر IT و عمل مدیریت عملکرد کاربر، تفاوتی ایجاد کند. علاوه بر این، روش تحقیق ما روشی جدید برای مرتبط کردن تئوری و عمل در تحقیق IS ارائه می‌کند، مشکلی که نگرانی بزرگی برای بسیاری از محققان IS می‌باشد. این روش عمومی شده و می‌تواند توسط محققان دانشگاهی یا صنعتی که علاقمند به ایجاد فرضیات از داده‌ها با مقاصد تحقیق نظری یا کاربردی هستند، پیاده‌سازی شود.

چکیده انگلیسی

As competitive pressures increase, managers try to realize every bit of productivity from people, business processes and new information technologies (IT). This leads one to ask, how can managers configure information systems to achieve higher levels of performance from end users? In this regard, managers continually seek advice on how to meet the promises and expectations of continued increases in productivity through the use of IT. However, results from research on how to achieve higher performance through the use of IT in organizations has been mixed. Consequently, it has been difficult for IS researchers to give managers any advice on investing in specific aspects of IS that would lead to the highest performance possible. We focus on this question in this research. We use a data mining approach to tease out information about specific characteristics of IS that managers can manipulate to achieve desired outcomes with regards to individual performance. Our findings offer both researchers and managers significant new knowledge that can make a difference to IT user performance research theory and the practice of user performance management. Further, our research method offers a novel approach to linking theory and practice in IS research, a problem that is of great concern to many IS researchers. The approach is generalized and can be implemented by academic or industry researchers who are interested in generating hypotheses from data for the purpose of theoretical or applied research

مشخصات استنادی

Kositanurit, B., Osei-Bryson, K. M., & Ngwenyama, O. (2011). Re-examining information systems user performance: Using data mining to identify properties of IS that lead to highest levels of user performance. Expert Systems with Applications, 38(6), 7041-7050

دانلود اصل مقاله

ویژگی‌های مقاله بررسی مجدد عملکرد کاربر سیستم های اطلاعاتی: استفاده از داده کاوی برای شناسایی ویژگی هایی از سیستم اطلاعاتی که منجر به سطوح بالاتر عملکرد کاربر می شود

مقاله “بررسی مجدد عملکرد کاربر سیستم های اطلاعاتی: استفاده از داده کاوی برای شناسایی ویژگی هایی از سیستم اطلاعاتی که منجر به سطوح بالاتر عملکرد کاربر می شود” در سال ۲۰۱۱ در مجله Expert Systems with Applications چاپ شده و در پایگاه اطلاعاتی الزویر نمایه شده است. در این مقاله بهره‌وری افراد، فرآیندها و فناوری‌های اطلاعات جدید (IT) و چگونگی دستیابی به عملکرد بالاتر از طریق استفاده از IT در سازمان و جنبه‌های خاص IS مورد بحث قرار گرفته است. همچنین براساس اطلاعات پایگاه اطلاعاتی گوگل اسکولار این مقاله ۱۳بار مورد استناد قرار گرفته است.